ML Platform Engineer (payroll)

Voor de Nationale Politie zijn wij op zoek naar een ML Platform Engineer (payroll).

LET OP:
Deze opdracht kan niet ingevuld worden door een ZZP’er. De kandidaat is elders in dienst of is bereid deze opdracht op basis van payroll in te vullen.

Omschrijving opdracht:
De Dienst ICT van de Nationale Politie heeft verschillende grote IT-platformen in beheer waaronder het Big Data Platform; een modern en robuust platform, gerealiseerd in een private cloud infrastructuur volledig gebaseerd op open source en open standaarden. De productlijn Cloud en Big Data is verantwoordelijk voor het Big Data platform, vanaf het netwerk tot aan kant-en-klare cloud producten die door verschillende afnemers binnen zowel de Dienst ICT als de operationele eenheden bij de Politie worden afgenomen.

Ons qua omvang voor Nederland unieke platform bevat alle noodzakelijke componenten op het gebied van datacenter hardware, Openstack private cloud platformen, Kubernetes container platformen, en S3 gedistribueerde storage en een open networking datacenter netwerk. Het platform levert een breed scala aan managed cloud producten en services.

De productlijn bestaat momenteel uit zes DevOps teams. We werken zeer zelfstandig en weten onze diverse expertises goed te verenigen in de multidisciplinaire teams. Eén van deze zes teams is verantwoordelijk voor het Advanced Analytics Platform, een platform speciaal ontwikkeld om machine learning- en AI-toepassingen op te kunnen ontwikkelen. Gebruikers van dit platform zijn data scientists en data analisten uit de verschillende operationele eenheden van de politie.

Onderdeel van de opdracht is bereidheid om piketdiensten (stand-by) te draaien buiten kantoortijden (maximaal 7 weken per jaar).

Doelstelling:
Voor de doorontwikkeling van het Advanced Analytics Platform (AAP) voor machine learning- en AI-toepassingen wordt gezocht naar een ML platform engineer met ervaring in het ontwikkelen en ondersteunen van onze platformproducten en -diensten. Specifiek ter ondersteuning van data scientists in de organisatie en de doorontwikkeling van de dienstverlening op gebied van machine learning en artificial intelligence.
Doordat AAP binnen de politie hét platform gaat worden voor AI- en machine learning toepassingen gaat de focus komend jaar voor een belangrijk deel naar het verhogen van de stabiliteit van het platform en meer grip te krijgen op performance. We zijn dan ook op zoek naar engineers die het tof vinden ons daarbij te helpen!
Wil je een inkijkje in het Advanced Analytics Platform en de manier waarop dat wordt toegepast binnen de politie? Kijk dan hier.

Omschrijving verantwoordelijkheden:
- Je werkt graag samen in een DevOps team van o.a. machine learning engineers, data scientists, site reliability engineers en platform engineers en bent enthousiast om samen met collega’s te werken aan nieuwe uitdagingen.
- Je bent niet snel uit het veld geslagen ook al weet je niet meteen hoe alles precies in elkaar steekt.
- Je hebt een passie voor open source software en experimenteert hier graag mee.
- Je blijft op de hoogte van relevante ontwikkelingen en je doet proactief voorstellen ter verbetering van het technisch beheer.
- Je draagt kennis over naar collega's over relevante expertise binnen het eigen vakgebied.
- Binnen het eigen vakgebied ben je in staat adviserend op te treden bij incidenten, problemen, changes en projecten.
- Je neemt deel aan piketdiensten (stand-by) en participeert iedere dag in ontwikkeltrajecten.

Contacten:
Intern met eindgebruikers en collega's binnen de dienst-ICT, extern met leveranciers en andere overheden. Contacten zijn vak- en/ of dienstverlening inhoudelijk.

1. Je gaat ermee akkoord dat deze opdracht op basis van payroll wordt ingevuld. Dit betekent dat je gedurende de opdracht bij ons in dienst komt.
2. Je hebt een HBO of WO bachelor op het gebied van informatica, kunstmatige intelligentie, wiskunde, natuurkunde, economie of een andere technische richting.
3. Je hebt minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring met het inrichten en/of beheren van een Kubernetes-cluster (of soortgelijk) in een private cloud omgeving.
4. Je hebt minimaal 1 jaar werkervaring met configuratie en cloud automation tooling zoals ArgoCD, Ansible, Terraform of soortgelijke tools.

1. Je hebt aantoonbare werkervaring met met het opschalen van het serviceniveau van een dienst waar je team verantwoordelijk voor was. Je hebt daarbij meegewerkt aan het verbeteren van processen op gebied van performance en reliability.
2. Je hebt aantoonbare ervaring met het ontwikkelen van platforms gericht op machine learning en artificial intelligence.
3. Je hebt aantoonbare werkervaring met het toepassen van security principes bij de ontwikkeling van een platform. Denk aan: authenticatie- en autorisatietooling, service meshes, secret management tools en PKI.
4. Je hebt aantoonbare ervaring met het in productie brengen van machine learning modellen.
5. Je hebt aantoonbare werkervaring met end-to-end testing en test automation.

- Probleemanalyse: Signaleert problemen, zoekt en herkent belangrijke informatie, rafelt vraagstukken uiteen en legt verbanden tussen gegevens.
- Mondelinge presentatie: Presenteert feiten, meningen en ideeën op een heldere wijze. Maakt hierbij gebruik van relevante communicatiemiddelen.
- Samenwerken: Heeft oog voor het groepsbelang en draagt actief bij aan het gemeenschappelijke resultaat.
- Klantgerichtheid: Herkent en onderzoekt de wensen en behoeften van anderen en speelt daarop in.
- Kwaliteitsgerichtheid: Stelt hoge eisen aan de kwaliteit van het eigen werk. Is voortdurend op zoek naar mogelijkheden om de kwaliteit te verbeteren.
- Initiatief: Signaleert kansen. Handelt ernaar en durft daarbij risico’s te nemen om uiteindelijk een bepaald herkenbaar voordeel voor de organisatie te behalen. Begint liever uit zichzelf dan passief af te wachten.
- Leervermogen: Is alert op nieuwe informatie. Maakt zich actief meester van nieuwe kennis en past deze effectief toe voor de eigen functie.

Locatie: Nieuwegein
Startdatum: 01-04-2023
Duur: 31-03-2024
Optie op verlenging: optioneel
Inzet: 36 uur per week
Tarief: marktconform
Sluitingsdatum: 19-01-2023
Sluitingstijd: 09:00
Intakegesprek: zsm na de beoordeling

- CV in ”Word-formaat” geschreven in de taal van de uitvraag;
- Motivatie geschreven in de “ik-vorm”, waarin u zowel kort en bondig ingaat op de scope van de opdracht als puntsgewijs uw aansluiting op de eisen en wensen toelicht;
- Uw beschikbaarheid (per wanneer, aantal uren per week en vakantieplannen);
- Uw uurtarief specifiek voor de onderhavige aanvraag (inclusief reis- en verblijfskosten en excl. BTW).

N.B.
- Bij het ontvangen van uw reactie gaan wij er vanuit dat uw aanbieding voor deze aanvraag exclusief is. Hiermee wordt voorkomen dat uw aanbieding meerdere malen bij dezelfde opdrachtgever voor deze aanvraag wordt ingediend.
- Aangezien de functie eisen knock-out criteria zijn, en de functiewensen de gunningscriteria zijn, dient uw aansluiting hierop dan ook goed afleesbaar in uw cv te zijn opgenomen. Dit verhoogt namelijk een succesvollere behandeling van de aanbieding.
- Tijdens het selectieproces wordt u op de hoogte gehouden van de voortgang. Mocht u vragen hebben, dan staan wij u graag te woord.