Machine Learning Platform Engineer

Voor de Nationale Politie zijn wij op zoek naar een Machine Learning Platform Engineer.

Omschrijving opdracht:
De Dienst ICT van de Nationale Politie heeft verschillende grote IT-platformen in beheer waaronder het Big Data Platform; een modern en robuust platform, gerealiseerd in een private cloud infrastructuur volledig gebaseerd op open source en open standaarden. De productlijn Cloud en Big Data is verantwoordelijk voor het Big Data platform, vanaf het netwerk tot aan kant-en-klare cloud producten die door verschillende afnemers binnen zowel de Dienst ICT als de operationele eenheden bij de Politie worden afgenomen.
Ons qua omvang voor Nederland unieke platform bevat alle noodzakelijke componenten op het gebied van datacenter hardware, Openstack private cloud platformen, Kubernetes container platformen, en S3 gedistribueerde storage en een open networking datacenter netwerk. Het platform levert een breed scala aan managed cloud producten en services. Gebruikers van dit platform zijn data scientists en data analisten uit de verschillende operationele eenheden van de politie.
Op dit platform zal ook de dienst voor AI-toepassingen gerealiseerd gaan worden. Het speciale aan machine learning- en AI-toepassingen is dat er veel rekenkracht nodig is op gespecialiseerde hardware (zoals GPU’s). Het in opbouw zijnde specifieke AI-dienst wil beproeven wat de beste technische architectuur is om niet alleen AI-toepassingen te (laten) realiseren, maar dit ook als managed service in beheer te krijgen. Met spraaktechnologie als voortrekker is een testplan opgezet en goedgekeurd om invulling te geven aan deze vraagstelling.

Doelstelling:
De focus ligt op de doorontwikkeling van de platformen voor machine learning- en AI-toepassingen naar het verhogen van de stabiliteit van het platform en meer grip te krijgen op performance.
Een belangrijk onderdeel voor de doorontwikkeling is, om op gezette tijden te testen of de gestelde doelen gerealiseerd gaan worden. Een eerste testplan is ontwikkeld.
Om het testplan goed te kunnen uitvoeren is specialistische kennis nodig die de politie nu nog niet heeft. Om de testen goed uit te voeren is deze kennis wel nodig. Het doel van deze uitvraag is een resultaatgerichte opdracht. Namelijk het uitvoeren van de test volgens het testplan en een daaruit volgend advies, in de vorm van een rapport over de testbevindingen en duiding van mogelijke technische implicaties. Met dit gevraagde resultaat moet de productlijn verantwoordelijk voor AI een plan voor vervolgstappen kunnen opstellen.

Omschrijving verantwoordelijkheden:
- Als ervaren ML platform engineer ben je in staat zelfstandig deze opdracht uit te voeren.
- Je bent in staat de mensen en middelen in de organisatie te vinden en in te schakelen om de testen succesvol af te ronden.
- Je bent niet snel uit het veld geslagen ook al weet je niet meteen hoe alles precies in elkaar steekt.
- Je hebt een passie voor open source software en experimenteert hier graag mee.
- Je blijft op de hoogte van relevante ontwikkelingen en je doet proactief voorstellen ter verbetering van het technische architectuur en beheer.
- Je draagt kennis over naar medewerkers van de Politie over relevante expertise binnen het eigen vakgebied.

Screening:
Een voorwaarde voor definitieve gunning is dat de kandidaat het positieve screeningsadvies of de Verklaring van Geen Bezwaar overlegt na afronding van screening. De screening neemt 6-15 weken tijd in beslag. U dient hier rekening mee te houden. Het screeningsproces kan leiden tot opschuiven van de startdatum van de opdracht. Aan de vermelde startdatum in de aanvraag kunnen zodoende geen rechten worden ontleend.

1. Minimaal een volwaardige afgeronde erkende HBO opleiding.
2. Je hebt minimaal 3jaar aantoonbare werkervaring opgedaan in een soortgelijke functie, in de afgelopen 5jaar.
3. Je hebt aantoonbare werkervaring met testmethodieken voor AI of minimaal aantoonbare testervaring om knelpunten te kunnen ontdekken in AI-omgevingen.

1. Je hebt aantoonbare ervaring met verschillende spraakherkenners, bij voorkeur Kaldi én Wav2vec én Whisper.
2. Je hebt aantoonbare werkervaring met grootschalige AI-infrastructuren.
3. Je hebt aantoonbare werkervaring met Triton van Nvidia, zowel installatie, modellen prepareren, als beheer.
4. Je hebt aantoonbare werkervaring met GPU’s op schaal in gevirtualiseerde omgevingen.

Mondelinge- en schriftelijke uitdrukkingsvaardigheid:
Maakt feiten, meningen en ideeën aan anderen in begrijpelijk Nederlandse taal mondeling en schriftelijk duidelijk.
Coachen: Verkent de ontwikkelbehoeften van medewerkers en stimuleert, motiveert en coacht hen om hun vakbekwaamheid op een hoger niveau te brengen en de medewerkers zo verder te ontwikkelen.
Klantgerichtheid: Herkent en onderzoekt de wensen en behoeften van anderen en speelt daarop in.
Maatschappelijke oriëntatie: Is alert op- en verdiept zich in de relevante (maatschappelijke,
politieke en vakinhoudelijke) ontwikkelingen of andere omgevingsfactoren en benut deze kennis effectief voor de eigen functie of organisatie.
Netwerkvaardigheid: Ontwikkelt en onderhoudt relaties, allianties en coalities buiten de
eigen organisatie en benut deze voor het verkrijgen van informatie, steun en medewerking.
Organisatiesensitiviteit: Speelt in op interne politiek en is alert op veranderingen binnen
de organisatie. Onderkent de invloed en de gevolgen van eigen beslissingen of activiteiten op de andere organisatieonderdelen.
Organisatievermogen: Bepaalt prioriteiten en geeft de benodigde acties, tijd en middelen
aan om ervoor te zorgen dat activiteiten plaats vinden en zaken geregeld worden. Evalueert de voortgang en stelt waar nodig de planning en opzet bij.
Overtuigingskracht: Toont gedrag dat er op is gericht om anderen te overtuigen van een bepaald standpunt en instemming te krijgen met bepaalde plannen of ideeën.
Systeemdenken: Herkent zowel het groter verband als de interne samenhang binnen vraagstukken en is zich bewust van de eigen positie en invloed in dat grotere geheel.

Locatie: Utrecht
Startdatum: 01-07-2023
Duur: 30-06-2024
Optie op verlenging: optioneel
Inzet: 20 uur per week
Tarief: marktconform
Sluitingsdatum: 09-05-2023
Sluitingstijd: 09:00
Intakegesprek: zsm na de beoordeling

- CV in ”Word-formaat” geschreven in de taal van de uitvraag;
- Motivatie geschreven in de “ik-vorm”, waarin u zowel kort en bondig ingaat op de scope van de opdracht als puntsgewijs uw aansluiting op de eisen en wensen toelicht;
- Uw beschikbaarheid (per wanneer, aantal uren per week en vakantieplannen);
- Uw uurtarief specifiek voor de onderhavige aanvraag (inclusief reis- en verblijfskosten en excl. BTW).

N.B.
- Bij het ontvangen van uw reactie gaan wij er vanuit dat uw aanbieding voor deze aanvraag exclusief is. Hiermee wordt voorkomen dat uw aanbieding meerdere malen bij dezelfde opdrachtgever voor deze aanvraag wordt ingediend.
- Aangezien de functie eisen knock-out criteria zijn, en de functiewensen de gunningscriteria zijn, dient uw aansluiting hierop dan ook goed afleesbaar in uw cv te zijn opgenomen. Dit verhoogt namelijk een succesvollere behandeling van de aanbieding.
- Tijdens het selectieproces wordt u op de hoogte gehouden van de voortgang. Mocht u vragen hebben, dan staan wij u graag te woord.