Data scientist

Voor de Nederlandsche Bank zijn wij op zoek naar een Data scientist

Omschrijving opdracht:
Er komt een nieuwe unit bij de afdeling toezicht pensioen voor de pensioentransitie. Deze unit gaat zich bezighouden met het beoordelen van de invaarbesluiten van pensioenfondsen. Indien zij over willen naar het nieuwe stelsel, moet DNB namelijk bepalen of zij daar klaar voor zijn en alle zaken op orde hebben. Er is zodoende een inhoudelijk team opgericht (TTIB) en een data en digitaliserings team. Voor de laatste zijn we op zoek naar een data scientist die een model kan ontwikkelen om te kunnen voorspellen welke pensioenfondsen op welk moment gaan invaren en waar de grootste risico’s liggen. Dit kan op basis van data die we vergaren uit de jaarlijkse vragenlijsten, ATM scores en toezichthouderkennis. Dit model gaat zowel helpen bij planning en capaciteit van de afdeling, maar zal ook een belangrijke bron voor management- en stuurinformatie zijn.

Functieomschrijving:
De data scientist heeft een belangrijke rol in het ontwikkelen van bovenstaand model m.b.v. R of python (en eventueel Dataiku). We zien hierin ook een samenwerking met de data science hub. Een ander belangrijk aspect van de rol is het ophalen van informatie vanuit toezichthouders en systemen om zodoende datapunten voor het model te kunnen genereren. Het is dus belangrijk dat de data scientist ook goed contact heeft met degene die input leveren en de eindgebruikers. De uiteindelijke resultaten van het model worden verwerkt in (powerBI) dashboards. De data scientist komt bij een klein team dat pas is opgericht. In dit team zal planning en capaciteit van de afdeling een belangrijke rol spelen, maar ook digitalisering d.m.v. innovatieve technieken (denk ook aan tekst mining, NLP, RPA etc.). De data scientist zal in deze ontwikkelingen ook een rol vervullen, door het onderkennen van kansen waar deze technieken kunnen worden ingezet, maar ook het ontwikkelen van deze producten. Het team bestaat verder uit een aantal project manangers en data analisten en wordt gaandeweg nog verder opgebouwd.

1. Je bent minimaal 32 uur per week beschikbaar.
2. Je bent beschikbaar vanaf 1 januari 2023 (of (indien beide Partijen daarmee akkoord gaan) zoveel eerder als dat de screening en administratieve handelingen afgerond zijn) tot 1 april 2023.
3. De werkzaamheden worden uitgevoerd ten kantore van DNB (tenzij de manager bepaalt dat thuiswerken ook is toegestaan), en altijd in de virtuele omgeving en op laptops van DNB.
4. Je bent beschikbaar voor een gesprek via Teams 10 november tussen 09.00 uur en 12.00 uur
5. Je beschikt over minimaal 2 jaar werkervaring als data scientist.
6. Je hebt minimaal 2 jaar werkervaring met R en/of python.
7. Je hebt minimaal 1 jaar werkervaring met PowerBI of andere dashboard tool.
8. Je hebt aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van een model om verloop en voortgang te monitoren waarbij datapunten en requirements moeten worden opgehaald bij de business.
9. Je beschikt over werk- en denk niveau op HBO niveau.
10. Je beschikt over goede schriftelijke en mondelinge uitdrukkingsvaardigheden in de Nederlandse en Engelse taal.

1. Je bent 36 uur per week beschikbaar
2. Je bent beschikbaar vanaf 1 december 2022 (of (indien beide Partijen daarmee akkoord gaan) zoveel eerder als dat de screening en administratieve handelingen afgerond zijn) tot 1 februari 2023.
3. Je hebt ervaring met het implementeren van tooling en technieken zoals in bovenstaande wens beschreven op de afdeling.
4. Je hebt minimaal 1 jaar Ervaring met datakwaliteit analyse en uitvoering.
5. Je hebt ervaring in een omgeving met toezichtsvertrouwelijke informatie.
6. Je hebt ervaring in een omgeving die in opstartende fase zit.
7. Je hebt ervaring in de pensioensector en/of financiele sector.
8. Je hebt kennis en ervaring met automatiseren (digitaliseren) van werkzaamheden middels nieuwe technieken (o.a. python, R, tekst mining, NLP, RPA, proces mining etc.) d.w.z. je kent de technieken, weet hoe ze inzetbaar zijn en kan bijdragen aan de ontwikkeling hiervan
9. Je hebt een afgeronde opleiding met sterk data en/of technologie element.

- Communicatief vaardig
- Analytisch
- Pro-actief
- Data-minded
- Resultaatgericht
- Kan goed omgaan met druk (stress bestendig)

Locatie: Amsterdam
Startdatum: 01-01-2023
Duur: 3 maanden
Optie op verlenging: ja
Inzet: 32-36 uur per week
Tarief: marktconform
Sluitingsdatum: 07-11-2022
Sluitingstijd: 09:00 uur
Intakegesprek: n.t.b

- CV in ”Word-formaat” geschreven in de taal van de uitvraag;
- Motivatie geschreven in de “ik-vorm”, waarin u zowel kort en bondig ingaat op de scope van de opdracht als puntsgewijs uw aansluiting op de eisen en wensen toelicht;
- Uw beschikbaarheid (per wanneer, aantal uren per week en vakantieplannen);
- Uw uurtarief specifiek voor de onderhavige aanvraag (inclusief reis- en verblijfskosten en excl. BTW).

N.B.
- Bij het ontvangen van uw reactie gaan wij er vanuit dat uw aanbieding voor deze aanvraag exclusief is. Hiermee wordt voorkomen dat uw aanbieding meerdere malen bij dezelfde opdrachtgever voor deze aanvraag wordt ingediend.
- Aangezien de functie eisen knock-out criteria zijn, en de functiewensen de gunningscriteria zijn, dient uw aansluiting hierop dan ook goed afleesbaar in uw cv te zijn opgenomen. Dit verhoogt namelijk een succesvollere behandeling van de aanbieding.
- Tijdens het selectieproces wordt u op de hoogte gehouden van de voortgang. Mocht u vragen hebben, dan staan wij u graag te woord.