Data Scientist

Voor Het Kadaster zijn wij op zoek naar een Data Scientist.

Omschrijving opdracht:
Als Data Scientist voer je complexe, datagerelateerde opdrachten uit in opdracht van interne en externe klanten. Daarnaast is data innovatie, experimenteren met nieuwe technologieën en het toepasbaar maken hiervan een belangrijk component van de opdracht.

Belangrijkste technieken, methoden en tools:
- Agile methodieken: Scrum, Kanban en DevOps
- Data science tools: R
- Visualisatie tools: PowerBI, Tableau, SAC, Superset
- Overige tools en technieken: Python Libraries: numpy, pandas, scikit-learn, nltk; Text Mining, NLP; GraphQL, SPARQL, Apollo Framework
- Cloud technieken: Microsoft Azure

De belangrijkste taken en verantwoordelijkheden zijn:
- Data te vertalen in inzichten die als input dienen bij de beslissingen van de klanten van het Kadaster;
- Mee te bouwen aan tools waardoor onze klanten beter gebruik kunnen maken van onze data;
- (mede) Verantwoordelijk te zijn voor het opleveren van kwalitatief hoogwaardige oplossingen binnen afgestemde doorlooptijden;
- Je te specialiseren in het analyseren van data, het integreren van data uit verschillende bronnen of het opzetten van complexe rapportage structuren van bron tot bruikbare inzichten;
- Jezelf te ontwikkelen tot heuse data-goochelaar m.b.v. machine learning en andere emerging technologies;
- In dit relatief nieuwe directie overstijgend team deel te nemen aan projecten / opdrachten;
- De inzichten vanuit de data te visualiseren voor verschillende doelgroepen;
- Actief volgen van technologische ontwikkelingen (data gerelateerd), hiermee experimenteren en zo nodig toepasbaar maken voor het Kadaster;
- Deelnemen aan Scrum sessies, waarin het team samen met de Product Owner en gebruikers spart over een gedegen oplossing.

Omschrijving opdrachtgever:
Waar loopt de grens tussen uw tuin en die van uw buurman? En welk vastgoed is van wie? Het Kadaster registreert van al het vastgoed (grond en gebouwen) in Nederland wie welke rechten heeft. We hebben heel veel data over alles onder, op en boven de grond en willen maximale waarde halen uit deze data. Naast onze wettelijke taak, beheert het Kadaster ook voorzieningen van andere organisaties, de Landelijke Voorzieningen. Zo beheren wij onder andere de WOZ Landelijke Voorziening en de Basisregistratie Adressen en gebouwen (BAG): alle adressen en gebouwen in Nederland, zoals bouwjaar, oppervlakte, gebruiksdoel en locatie op de kaart.
Binnen Beheer en Ontwikkeling IT werken we met Scrum en DevOps en zijn de teams integraal verantwoordelijk voor de volledige technische dienstverlening, van idee tot productie. Vanuit een dynamische omgeving bieden wij een informele werksfeer, helaas door COVID 19 voorlopig nog voornamelijk vanuit huis, al zijn er in overleg met manager en team mogelijkheden op locatie te werken. Om even je zinnen te verzetten kan je hier met je teamgenoten een potje tafeltennis spelen, gamen of met de 3D printer een ontwerp realiseren. Ook hebben we een innovation hub om in een andere sfeer samen te werken.
Omdat het Kadaster innovatie hoog in het vaandel heeft staan wordt er 1x per maand een Innovation Friday georganiseerd waarin nieuwe, veelbelovende technieken worden uitgeprobeerd en worden er regelmatig “Taco” sessies gehouden waarin kennis wordt gedeeld.

Omschrijving project waarbinnen de inhuurkracht te werk wordt gesteld:
Het team Data Sceince is op zoek naar een Data Scientist.
Binnen het Kadaster is sinds enkele jaraen een Data Science team actief. Dit team voert complexe, data-gerelateerde opdrachten uit in opdracht van interne en externe klanten. Daarnaast is dit team verantwoordelijk voor de data innovatie en daar waar wenselijk dit toepasbaar maken binnen het Kadaster. Wij willen dit team versterken met een enthousiaste medewerker die vol energie zit en ondernemend is. Wij zoeken iemand die ruime ervaring heeft met AI, Neural Networks, Machine Learning & Deeplearning.

1. Je bent inzetbaar vanaf 1 maart 2022 of zo spoedig mogelijk tot en met 28 februari 2023 voor 40 uur per week.
2. Je hebt een afgeronde academische opleiding in Computer Science, (Toegepaste) Wiskunde.
3. Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met AI, Neural Networks, Machine Learning & Deeplearning.
4. Je hebt minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring met Data Science tool R.
5. Je hebt minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met Visualisatie tools PowerBI en Tableau.
6. Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met andere tools en technieken zoals:
a. Rasa X;
b. Python Libraries: Numpy, Pandas, Scikit-learn, Nltk;
c. Text Mining, NLP; GraphQL, Apollo Framework.
7. Je hebt minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met Cloud (Microsoft Azure).
8. Je hebt minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met een organisatie die, als ZBO, wettelijke taken uitvoert en werkt in een breed stakeholderveld.
9. Je hebt aantoonbaar succesvol complexe opdrachten afgerond.
10. Je hebt kennis van- en minimaal 1 jaar ervaring met Agile/Scrum.
11. Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met succesvol samenwerken in multidisciplinaire (agile) teams en omgevingen, met een politiek/bestuurlijk karakter.
12. Je hebt aantoonbare affiniteit of ervaring met programmeren.
13. Je hebt aantoonbare affiniteit met IT (algoritmes, analyses, database onderhoud).
14. Je hebt aantoonbaar gewerkt met bijvoorbeeld databestanden, statistisch onderzoek, simulatie onderzoek en/of databases.
15. Je taalniveau Nederlands minimaal B2.

- Resultaatgericht;
- Helicopterview;
- In staat om zelfstandig binnen een organisatie te bewegen en omgevingssensitief;
- Communicatief zowel schriftelijk als mondeling sterk;
- Klantgericht;
- Proactief en initiatiefrijk;
- Teamspeler;
- Analytisch vermogen;
- Creatief;
- Je bent analytisch en praktisch, enthousiast, klantgericht en creatief.

Locatie: Apeldoorn
Startdatum: 01-03-2022
Duur: 12 maanden
Optie op verlenging: ja
Inzet: 40 uur per week
Tarief: marktconform
Sluitingsdatum: 17-02-2022
Sluitingstijd: 09:00 uur
Intakegesprek: 25-02-2022

- CV in ”Word-formaat” geschreven in de taal van de uitvraag;
- Motivatie geschreven in de “ik-vorm”, waarin u zowel kort en bondig ingaat op de scope van de opdracht als puntsgewijs uw aansluiting op de eisen en wensen toelicht;
- Uw beschikbaarheid (per wanneer, aantal uren per week en vakantieplannen);
- Uw uurtarief specifiek voor de onderhavige aanvraag (inclusief reis- en verblijfskosten en excl. BTW).

N.B.
- Bij het ontvangen van uw reactie gaan wij er vanuit dat uw aanbieding voor deze aanvraag exclusief is. Hiermee wordt voorkomen dat uw aanbieding meerdere malen bij dezelfde opdrachtgever voor deze aanvraag wordt ingediend.
- Aangezien de functie eisen knock-out criteria zijn, en de functiewensen de gunningscriteria zijn, dient uw aansluiting hierop dan ook goed afleesbaar in uw cv te zijn opgenomen. Dit verhoogt namelijk een succesvollere behandeling van de aanbieding.
- Tijdens het selectieproces wordt u op de hoogte gehouden van de voortgang. Mocht u vragen hebben, dan staan wij u graag te woord.