Data Engineer BI

Voor de Nederlandse Spoorwegen zijn wij op zoek naar een Data Engineer BI.

Omschrijving opdracht:
Data speelt een hoofdrol in al onze processen en is volop in beweging. Dat is niet overdreven, want dagelijks vertrouwen 1,2 miljoen reizigers in Nederland op onze technologie. Van het krijgen van de juiste informatie tot aan het rijden van de treinen. Vanaf het hoofdkantoor in Utrecht werken veel collega´s achter de schermen om dit voor elkaar te krijgen in een uitdagende en innoverende dataomgeving.
Data, Innovatie & Analyse (DIA) is nu op zoek naar een Data Engineer. Je maakt deel uit van team Reizigersprognoses, een Scrum Team binnen het cluster Reizigersstromen. Team Reizigersprognoses is verantwoordelijk voor het beschikbaar maken van data over het aantal verwachte reizigers en voor het maken van de informatieproducten waarin deze worden vergeleken met de realisatie. Weten hoeveel reizigers we in de treinen verwachten is essentiële informatie voor NS. Er worden belangrijke keuzes op gebaseerd zoals het bepalen van de lengte van de treinen. Met dat we als organisatie meer datagedreven gaan werken wordt de verwachting van het aantal reizigers steeds breder door de organisatie gebruikt.
We maken als DIA de transitie naar een nieuw cloud based dataplatform voor alle databronnen van de NS met onder andere nieuwe tooling en concepten zoals Apache Nifi, Snowflake on azure , Informatica DEI Data Vault 2.0 en CI/CD.
Als Data Engineer ligt de nadruk van je werkzaamheden op het klaarzetten en beschikbaar maken van data in Azure Cloud, het testen op datakwaliteit en het ontwikkelen van bijbehorende datamarts, inclusief vaak complexe businessrules. Deze datamarts dienen als basis voor nieuw te ontwikkelen rapportages.

Dit ga je doen:
In onze gloednieuwe Microsoft Azure cloud-omgeving help je mee aan het bouwen van een datafundament waarin alle databronnen ontsloten worden voor besturingsmodellen, dashboards, analyses en andere informatieproducten voor de NS.
- Je werkt veel samen met collega´s in de keten binnen je team, de afdeling en de business. Je bent een schakel in het bouw en deliveryproces waarbinnen informatieproducten worden gerealiseerd van ontwikkeling tot productie. Je biedt oplossingen en zorgt voor verbeteringen.
- Hierin ben je succesvol doordat je jouw leergierigheid, teamspirit, motivatie en ‘getting-things-done’ mentaliteit slim inzet bij:
- Het ontsluiten van nieuwe databronnen met behulp van NiFi (gestructureerde en ongestructureerde data).
- Het opwerken van de ontsloten data middels via raw en business data vault naar datamarts.
- Je bent verantwoordelijk voor een effectief ontworpen en gerealiseerd DWH, met data pipelines van bron tot eindgebruiker.
- Je zorgt voor robuust opgezette code met relevante controles op het gebied van processing en datakwaliteit.
- Je zorgt voor goede in productie name met een geteste en gedocumenteerde oplossing.

Omschrijving opdrachtgever:
Op loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen ruim 200 collega´s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse hun krachten. Hier werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. De afdeling geeft gebruikers snel en betrouwbaar inzicht om tot juiste acties te komen door het verzamelen, combineren, analyseren en presenteren van informatie.
Zoek je uitdaging in een innoverende en uitdagende dataomgeving, waar je met de nieuwste tooling kan werken aan complexe datavraagstukken, dan ben jij de Data Engineer BI die we zoeken voor onze team.

Gewenst profiel:
Je bent kritisch en neemt de verantwoordelijkheid voor de sprintresultaten die waarde bieden voor de business gebruikers. Ligt een discipline buiten jouw expertisegebied? Geen probleem, ook die pak je op. Je teamgenoten rekenen op jouw ondersteuning en jij helpt andere teamleden zelf-organiserend te worden. Feedback geef je gevraagd en ongevraagd, en krijg jij feedback, dan zie je dat als een kans om te groeien.
Om de functie van Data Engineer succesvol uit te voeren beschik je onder andere over:
- Minimaal een afgeronde HBO of WO opleiding
- Minimaal 4 jaar ervaring als Data Engineer op een ETL-BI/DWH omgeving
- Aantoonbare ervaring met datamodelleren: object, conceptueel en dimensioneel datamodel.
- Gedegen kennis van data-integratie, deployment automation en versiebeheer (git).
- Gedegen kennis van ETL processen in combinatie met tools zoals Informatica DEI.
- Kennis van Data Vault 2.0 en Enterprise Architect is een pré.Kennis van Snowflake is een pré.
- Kennis van Apache NiFi is een pré.
- Kennis van en ervaring met Azure Analysis Services en PowerBI is een pré.

1. Je hebt minimaal 4 jaar ervaring als Data Engineer op een ETL-BI/DWH omgeving.

1. Je hebt kennis van Apache NiFi.
2. Je hebt kennis van Snowflake.
3. Je hebt kennis van Data Vault 2.0 en Enterprise Architect.
4. Je hebt kennis van en ervaring met Azure Analysis Services en PowerBI.

Locatie: Utrecht/Thuis
Startdatum: 01-06-2022
Duur: 12 maanden
Optie op verlenging: ja
Inzet: 36 uur per week
Tarief: marktconform
Sluitingsdatum: 13-04-2022
Sluitingstijd: 09:00
Intakegesprek: dinsdag 19 - woensdag 20 april tussen 10:00-17:00 uur

- CV in ”Word-formaat” geschreven in de taal van de uitvraag;
- Motivatie geschreven in de “ik-vorm”, waarin u zowel kort en bondig ingaat op de scope van de opdracht als puntsgewijs uw aansluiting op de eisen en wensen toelicht;
- Uw beschikbaarheid (per wanneer, aantal uren per week en vakantieplannen);
- Uw uurtarief specifiek voor de onderhavige aanvraag (inclusief reis- en verblijfskosten en excl. BTW).

N.B.
- Bij het ontvangen van uw reactie gaan wij er vanuit dat uw aanbieding voor deze aanvraag exclusief is. Hiermee wordt voorkomen dat uw aanbieding meerdere malen bij dezelfde opdrachtgever voor deze aanvraag wordt ingediend.
- Aangezien de functie eisen knock-out criteria zijn, en de functiewensen de gunningscriteria zijn, dient uw aansluiting hierop dan ook goed afleesbaar in uw cv te zijn opgenomen. Dit verhoogt namelijk een succesvollere behandeling van de aanbieding.
- Tijdens het selectieproces wordt u op de hoogte gehouden van de voortgang. Mocht u vragen hebben, dan staan wij u graag te woord.