Data Engineer BI

Voor de Nederlandse Spoorwegen zijn wij op zoek naar een Data Engineer BI.

Omschrijving opdracht:
Data speelt een hoofdrol in al onze processen en is volop in beweging. Dat is niet overdreven, want dagelijks vertrouwen 1,2 miljoen reizigers in Nederland op onze technologie. Van het krijgen van de juiste informatie tot aan het rijden van de treinen. Vanaf het hoofdkantoor in Utrecht werken veel
collega´s achter de schermen om dit voor elkaar te krijgen in een uitdagende en innoverende dataomgeving.

Data, Innovatie & Analyse (DIA) is nu op zoek naar een Allround Data Engineer BI. Je maakt deel uit van een Scrum Team binnen het domein DIA Staven. Deze afdeling is verantwoordelijk voor de totstandkoming van hoogwaardige informatieproducten voor NS Procurement.
We maken als DIA de transitie naar een nieuw dataplatform voor alle databronnen van de NS met onder andere nieuwe tooling zoals Apache Nifi, Data Vault 2.0, Informatica BDM en tooling in de Azure stack (Power BI en Azure SQL).
Als Allround Data Engineer BI ligt de nadruk van je werkzaamheden op het beschikbaar maken van data voor gebruik op rapportages, maar ben je ook in staat om op SSAS en Power BI vlak mee te werken.

Dit ga je doen:
In onze gloednieuwe Microsoft Azure cloud-omgeving help je mee aan het bouwen van een datafundament waarin alle databronnen ontsloten worden voor besturingsmodellen, dashboards, analyses en andere informatieproducten voor de NS.
Je werkt veel samen met collega´s in de keten binnen je team, de afdeling en de business. Je bent een schakel in het bouw en deliveryproces waarbinnen informatieproducten worden gerealiseerd van ontwikkeling tot productie. Je biedt oplossingen en zorgt voor verbeteringen
Hierin ben je succesvol doordat je jouw leergierigheid, teamspirit, motivatie en ‘getting-things-done’ mentaliteit slim inzet bij:
- Het ontsluiten van nieuwe databronnen met behulp van NiFi (gestructureerde en ongestructureerde data).
- Het opwerken van de ontsloten data middels Data Vault van raw data vault naar business data vault.
- Het ontwikkelen van een datamart op basis van deze data.
- Je bent verantwoordelijk voor een effectief ontworpen en gerealiseerd DWH, met data pipelines van bron tot eindgebruiker.
- Je zorgt voor robuust opgezette code met relevante controles op het gebied van processing en datakwaliteit.
- Je zorgt voor goede in productie name met een geteste en gedocumenteerde oplossing.
- Het ontsluiten van de data naar een tabular model in Analysis Services en vervolgens Power BI.

Dit neem je mee als mindset:
Je bent kritisch en neemt de verantwoordelijkheid voor de sprintresultaten. Ligt een discipline buiten jouw expertisegebied? Geen probleem, ook die pak je op. Je teamgenoten rekenen op jouw ondersteuning en jij helpt andere teamleden zelf-organiserend te worden. Feedback geef je gevraagd en ongevraagd, en krijg jij feedback, dan zie je dat als een kans om te groeien.

Omschrijving opdrachtgever:
Op loopafstand van station Utrecht Centraal bundelen ruim 200 collega´s van de afdeling Data, Innovatie & Analyse hun krachten. Hier werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. De afdeling geeft gebruikers snel en betrouwbaar inzicht om tot juiste acties te komen door het verzamelen, combineren, analyseren en presenteren van informatie.
Zoek je uitdaging in een innoverende en uitdagende dataomgeving, waar je met de nieuwste tooling kan werken aan complexe datavraagstukken, dan ben jij de Data Engineer BI die we zoeken voor onze team.

Gewenst profiel:
- Minimaal een afgeronde HBO of WO opleiding
- Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer op een ETL-BI/DWH omgeving
- Aantoonbare ervaring met datamodelleren: object, conceptueel en dimensioneel datamodel. Kennis van Data Vault 2.0 en Enterprise Architect is een pré.
- Gedegen kennis van Apache NiFi.
- Gedegen kennis van dataopslag methoden zoals: HDFS, ADLS, Azure SQL Databases
- Gedegen kennis van datamanagement, data-integratie, deployment automation en versiebeheer.
- Gedegen kennis van Git en Azure DevOps.
- Ervaring data ontsluiten van webservices (XML/JSON)
- Gedegen kennis van SQL/T-SQL.
- Gedegen kennis van Power BI.
- Gedegen kennis van (ETL)tools zoals Informatica PowerCenter, SSIS, BODS of Azure Data Factory.
- Kennis van Informatica BDM is een pré.
- Kennis van Snowflake is een pré.

1. Je hebt aantoonbaar minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer op een ETL-BI/DWH omgeving.
2. Je hebt gedegen kennis van (ETL)tools zoals Informatica PowerCenter, SSIS, BODS of Azure Data Factory.
3. Je hebt gedegen kennis van Power BI.

1. Je hebt aantoonbare ervaring met datamodelleren: object, conceptueel en dimensioneel datamodel. Kennis van Data Vault 2.0 en Enterprise Architect
2. Je hebt gedegen kennis van datamanagement, data-integratie, deployment automation en versiebeheer.

Locatie: Utrecht/Thuiswerkplek
Startdatum: z.s.m.
Duur: 12 maanden
Optie op verlenging: ja
Inzet: 36 uur per week
Tarief: marktconform
Sluitingsdatum: 13-08-2021
Sluitingstijd: 09:00
Intakegesprek: 18/19-08-2021 tussen 10:00-15:00 uur

- CV in ”Word-formaat” geschreven in de taal van de uitvraag;
- Motivatie geschreven in de “ik-vorm”, waarin u zowel kort en bondig ingaat op de scope van de opdracht als puntsgewijs uw aansluiting op de eisen en wensen toelicht;
- Uw beschikbaarheid (per wanneer, aantal uren per week en vakantieplannen);
- Uw uurtarief specifiek voor de onderhavige aanvraag (inclusief reis- en verblijfskosten en excl. BTW).

N.B.
- Bij het ontvangen van uw reactie gaan wij er vanuit dat uw aanbieding voor deze aanvraag exclusief is. Hiermee wordt voorkomen dat uw aanbieding meerdere malen bij dezelfde opdrachtgever voor deze aanvraag wordt ingediend.
- Aangezien de functie eisen knock-out criteria zijn, en de functiewensen de gunningscriteria zijn, dient uw aansluiting hierop dan ook goed afleesbaar in uw cv te zijn opgenomen. Dit verhoogt namelijk een succesvollere behandeling van de aanbieding.
- Tijdens het selectieproces wordt u op de hoogte gehouden van de voortgang. Mocht u vragen hebben, dan staan wij u graag te woord.