18 Nov. 2021
Analytics Translator
32
Aanvraag Payroll
Voor de Gemeente Amsterdam zijn wij op zoek naar een Analytics Translator.
LET OP:
Deze opdracht kan niet ingevuld worden door een ZZP’er. De kandidaat is elders in dienst of is bereid deze opdracht op basis van payroll in te vullen.
Functieomschrijving
Je dagelijkse werkzaamheden zullen bestaan uit het ophalen van wensen van stakeholders over het te ontwikkelen product. Het betreft hier met name de openbare ruimte afdelingen. Je vertaalt vervolgens de wensen naar een werkbare backlog voor het ontwikkelteam. Je bent betrokken vanaf de use case bepaling tot en met de implementatie van de oplossing. Samen met data engineers en andere computer vision specialisten werk je verder aan het efficiënter en schaalbaarder maken van beeldherkenning modellen en help je deze ontsluiten via API's aan diverse organisatie onderdelen.
Werkzaamheden
Gemeentelijke organisatie
De gemeentelijke organisatie bestaat uit vijf clusters, een bestuurs- en concernstaf en zeven bestuurscommissies (stadsdelen). De stadsdelen besturen samen met de gemeenteraad, burgemeester en wethouders de stad Amsterdam. De clusters Ruimte en Economie, Sociaal, Dienstverlening en Informatie, Interne Dienstverlening en Stadsbeheer bestaan uit afdelingen die expertise hebben op een specifiek terrein, zoals sport, jeugd of parkeren. Zij werken beleid uit tot stadsbrede kaders waarbinnen de stadsdelen het uitvoerende werk kunnen doen. Ook bieden zij directe ondersteuning aan bewoners die dit nodig hebben, bijvoorbeeld op het gebied van participatie of werk. De stadsdelen houden zich onder andere bezig met de inrichting van straten en pleinen, groen en parken en welzijnswerk in de buurt. Ze zorgen ervoor dat wat ze doen, past bij de behoeften in hun stadsdeel en bij het beleid voor de hele stad.
De opdrachtgever(s)
Als Analytics Translator ben je onderdeel van het Computer Vision Team, onderdeel van de Research en Development eenheid binnen de Chief Technology Office. Het Computer Vision team is een nieuw team binnen de Gemeente die met beeldherkenning structurele oplossingen realiseert voor opgaves binnen de stad. Het Computer Vision team onderscheidt zich omdat het interne klanten helpt van opgave herkenning tot en met de implementatie van beeldherkenning oplossingen. Het team streeft ernaar om de recente wetenschappelijke ontwikkelingen op het gebied van beeldherkenning toe te passen voor uitdagingen van de gemeente. Voorbeelden van casussen waaraan het team werkt is het anonimiseren van grote hoeveelheden data, het in kaart brengen van afval en het lokaliseren van assets.
LET OP:
Deze opdracht kan niet ingevuld worden door een ZZP’er. De kandidaat is elders in dienst of is bereid deze opdracht op basis van payroll in te vullen.
Functieomschrijving
Je dagelijkse werkzaamheden zullen bestaan uit het ophalen van wensen van stakeholders over het te ontwikkelen product. Het betreft hier met name de openbare ruimte afdelingen. Je vertaalt vervolgens de wensen naar een werkbare backlog voor het ontwikkelteam. Je bent betrokken vanaf de use case bepaling tot en met de implementatie van de oplossing. Samen met data engineers en andere computer vision specialisten werk je verder aan het efficiënter en schaalbaarder maken van beeldherkenning modellen en help je deze ontsluiten via API's aan diverse organisatie onderdelen.
Werkzaamheden
- Je draagt bij door je kennis uit te wisselen over business analyses en Product Ownership met aan de teamleden van het Computer Vision team;
- Je werkt samen in een multidisciplinair team met andere experts als; juristen, security officers, data scientist etc. naast diverse stakeholders om tot een waardevol product te komen;
- Je stelt roadmaps, epics, features en user stories op volgens een agile methodiek;
- Je geeft richting aan het ontwikkelteam door met stakeholders de items voor de backlog af te stemmen en zorgt daarmee dat het ontwikkelteam deze op de juiste manier oppakt;
- Je speelt op on de veranderende behoeftes van eindgebruikers;
- Je werkt scrum agile;
- Je blijft op de hoogte van relevante "state of the art" ontwikkelingen op het gebied van Computer Vision.
Gemeentelijke organisatie
De gemeentelijke organisatie bestaat uit vijf clusters, een bestuurs- en concernstaf en zeven bestuurscommissies (stadsdelen). De stadsdelen besturen samen met de gemeenteraad, burgemeester en wethouders de stad Amsterdam. De clusters Ruimte en Economie, Sociaal, Dienstverlening en Informatie, Interne Dienstverlening en Stadsbeheer bestaan uit afdelingen die expertise hebben op een specifiek terrein, zoals sport, jeugd of parkeren. Zij werken beleid uit tot stadsbrede kaders waarbinnen de stadsdelen het uitvoerende werk kunnen doen. Ook bieden zij directe ondersteuning aan bewoners die dit nodig hebben, bijvoorbeeld op het gebied van participatie of werk. De stadsdelen houden zich onder andere bezig met de inrichting van straten en pleinen, groen en parken en welzijnswerk in de buurt. Ze zorgen ervoor dat wat ze doen, past bij de behoeften in hun stadsdeel en bij het beleid voor de hele stad.
De opdrachtgever(s)
Als Analytics Translator ben je onderdeel van het Computer Vision Team, onderdeel van de Research en Development eenheid binnen de Chief Technology Office. Het Computer Vision team is een nieuw team binnen de Gemeente die met beeldherkenning structurele oplossingen realiseert voor opgaves binnen de stad. Het Computer Vision team onderscheidt zich omdat het interne klanten helpt van opgave herkenning tot en met de implementatie van beeldherkenning oplossingen. Het team streeft ernaar om de recente wetenschappelijke ontwikkelingen op het gebied van beeldherkenning toe te passen voor uitdagingen van de gemeente. Voorbeelden van casussen waaraan het team werkt is het anonimiseren van grote hoeveelheden data, het in kaart brengen van afval en het lokaliseren van assets.
Functie eisen (knock-out criteria)
1. Je bent beschikbaar voor het interview en na gunning direct inzetbaar voor het gevraagde aantal uren.
2. Je hebt in de afgelopen 2 jaar geen ambtelijke aanstelling gehad bij de gemeente Amsterdam.
3. De aangeboden kandidaat beschikt minimaal over een WO werk- en denkniveau.
4. De aangeboden kandidaat is in het bezit van een erkende WO diploma richting Kunstmatige intelligentie, Data science of een bèta-achtergrond.
5. De aangeboden kandidaat voldoet aan alle hieronder gestelde eisen:
2. Je hebt in de afgelopen 2 jaar geen ambtelijke aanstelling gehad bij de gemeente Amsterdam.
3. De aangeboden kandidaat beschikt minimaal over een WO werk- en denkniveau.
4. De aangeboden kandidaat is in het bezit van een erkende WO diploma richting Kunstmatige intelligentie, Data science of een bèta-achtergrond.
5. De aangeboden kandidaat voldoet aan alle hieronder gestelde eisen:
- Ruime ervaring (bij voorkeur minimaal 5 jaar) als Analytics Translator;
- Je hebt een netwerk die het mogelijk maakt als sparringpartner te fungeren ten behoeve van de beeldherkennings oplossingen en teamleden van het Computer Vision team en helpt zo het team excelleren in haar prestaties;
- Je hebt meerdere AI producten en/of diensten op een agile werkwijze naar productie gebracht binnen complexe organisaties;
- Kennis van de complexiteit, mogelijkheden en onmogelijkheden van informatieproducten vanuit het perspectief van data science en engineering.
Functie wensen (gunningscriteria)
1. De aangeboden kandidaat heeft ervaring met (politieke) overheidsorganisatie.
2. Geef aan hoeveel jaren aantoonbare ervaring de kandidaat heeft opgedaan met het integreren van AI oplossingen bij eindgebruikers.
3. Deze aangeboden kandidaat heeft ervaring met het realiseren van oplossingen in Azure Cloud-omgeving.
2. Geef aan hoeveel jaren aantoonbare ervaring de kandidaat heeft opgedaan met het integreren van AI oplossingen bij eindgebruikers.
3. Deze aangeboden kandidaat heeft ervaring met het realiseren van oplossingen in Azure Cloud-omgeving.
Competenties
- Resultaatgerichtheid
- Omgevingsbewustzijn
- Analytisch vermogen
- Samenwerken
- Relatiebeheer
- Overtuigingskracht
- Omgevingsbewustzijn
- Analytisch vermogen
- Samenwerken
- Relatiebeheer
- Overtuigingskracht
Algemene informatie m.b.t. de aanvraag
Locatie: Amsterdam
Startdatum: zsm na gunning
Duur: conform duur werkzaamheden
Optie op verlenging: optioneel
Inzet: 32 uur per week
Tarief: marktconform
Sluitingsdatum: 18-11-2021
Sluitingstijd: 09:00
Intakegesprek: zsm na de beoordeling
Startdatum: zsm na gunning
Duur: conform duur werkzaamheden
Optie op verlenging: optioneel
Inzet: 32 uur per week
Tarief: marktconform
Sluitingsdatum: 18-11-2021
Sluitingstijd: 09:00
Intakegesprek: zsm na de beoordeling
Hoe dient uw aanbieding verzorgd te worden?
- CV in ”Word-formaat” geschreven in de taal van de uitvraag;
- Motivatie geschreven in de “ik-vorm”, waarin u zowel kort en bondig ingaat op de scope van de opdracht als puntsgewijs uw aansluiting op de eisen en wensen toelicht;
- Uw beschikbaarheid (per wanneer, aantal uren per week en vakantieplannen);
- Uw uurtarief specifiek voor de onderhavige aanvraag (inclusief reis- en verblijfskosten en excl. BTW).
N.B.
- Bij het ontvangen van uw reactie gaan wij er vanuit dat uw aanbieding voor deze aanvraag exclusief is. Hiermee wordt voorkomen dat uw aanbieding meerdere malen bij dezelfde opdrachtgever voor deze aanvraag wordt ingediend.
- Aangezien de functie eisen knock-out criteria zijn, en de functiewensen de gunningscriteria zijn, dient uw aansluiting hierop dan ook goed afleesbaar in uw cv te zijn opgenomen. Dit verhoogt namelijk een succesvollere behandeling van de aanbieding.
- Tijdens het selectieproces wordt u op de hoogte gehouden van de voortgang. Mocht u vragen hebben, dan staan wij u graag te woord.
- Motivatie geschreven in de “ik-vorm”, waarin u zowel kort en bondig ingaat op de scope van de opdracht als puntsgewijs uw aansluiting op de eisen en wensen toelicht;
- Uw beschikbaarheid (per wanneer, aantal uren per week en vakantieplannen);
- Uw uurtarief specifiek voor de onderhavige aanvraag (inclusief reis- en verblijfskosten en excl. BTW).
N.B.
- Bij het ontvangen van uw reactie gaan wij er vanuit dat uw aanbieding voor deze aanvraag exclusief is. Hiermee wordt voorkomen dat uw aanbieding meerdere malen bij dezelfde opdrachtgever voor deze aanvraag wordt ingediend.
- Aangezien de functie eisen knock-out criteria zijn, en de functiewensen de gunningscriteria zijn, dient uw aansluiting hierop dan ook goed afleesbaar in uw cv te zijn opgenomen. Dit verhoogt namelijk een succesvollere behandeling van de aanbieding.
- Tijdens het selectieproces wordt u op de hoogte gehouden van de voortgang. Mocht u vragen hebben, dan staan wij u graag te woord.