Adviseur Complexe Mathematische Automatiseringsvraagstukken

Voor Kadaster zijn wij op zoek naar een Adviseur complexe mathematische automatiseringsvraagstukken.

Omschrijving Beheer en Ontwikkeling IT
Waar loopt de grens tussen uw tuin en die van uw buurman? En welk vastgoed is van wie? Het Kadaster registreert van al het vastgoed (grond en gebouwen) in Nederland wie welke rechten heeft. We hebben heel veel data over alles onder, op en boven de grond en willen maximale waarde halen uit deze data. Naast onze wettelijke taak, beheert het Kadaster ook voorzieningen van andere organisaties, de Landelijke Voorzieningen. Zo beheren wij onder andere de WOZ Landelijke Voorziening en de Basisregistratie Adressen en gebouwen (BAG): alle adressen en gebouwen in Nederland, zoals bouwjaar, oppervlakte, gebruiksdoel en locatie op de kaart. Binnen Beheer en Ontwikkeling IT werken we met Scrum en DevOps en zijn de teams integraal verantwoordelijk voor de volledige technische dienstverlening, van idee tot productie. Vanuit een dynamische omgeving bieden wij een informele werksfeer. Soms werkt het beter om even je zinnen te verzetten en kan je met je teamgenoten een potje tafeltennis spelen, gamen of met de 3D printer een ontwerp realiseren. Ook hebben we een innovation hub om in een andere sfeer samen te werken. Omdat het Kadaster innovatie hoog in het vaandel heeft staan wordt er 1x per maand een Innovation Friday georganiseerd waarin nieuwe, veelbelovende technieken worden uitgeprobeerd en worden er regelmatig “Taco” sessies gehouden waarin kennis wordt gedeeld.

Omschrijving project waarbinnen de inhuurkracht te werk wordt gesteld
Het team KKN is op zoek naar een Adviseur complexe mathematische automatiseringsvraagstukken.
Het team Kadastrale Kaart Next is op zoek naar een Adviseur complexe mathematische en hieraan gerelateerde geodetische problemen.
Binnen het Kadaster loopt een programma dat zich richt op het geautomatiseerd leesbaar maken en verwerken van oude landmeetkundige veldwerken, door deze machine-leesbaar en interpreteer baar te maken en op geodetisch gevalideerde wijze aan elkaar te rekenen en te geo-referen. Voor deze toepassing heeft het Kadaster tooling ontwikkeld. Hierbij wordt intensief gebruik gemaakt van machine learning technieken en human algorithms. Voor deze toepassing is de bijbehorende infrastructuur in de Azure Cloud ingericht waarbij het team zelf het beheer en de ontwikkeling uitvoert.

Opdrachtomschrijving
Als Adviseur complexe mathematische en hieraan gerelateerde geodetische problemen draag je bij aan de verdere ontwikkeling, optimalisatie en implementatie van een volautomatische oplossing waarbij meetgegevens uit kadastrale veldwerken gelezen en verwerkt worden alsook worden gekoppeld aan diverse andere databases. Met name de kennis van de achterliggende wiskundige principes bij het landmeetkundig netwerk EN de vertaling daarvan naar geautomatiseerde processen is je specialiteit. Uitgebreide kennis van en ervaring met landmeetkundige principes is cruciaal. Jij adviseert het ontwikkelteam dat de toepassingen ontwikkelt en ondersteunt het team in voorkomende gevallen hierin. Het team is divers samengesteld en bestaat uit mensen met een verscheidenheid aan expertises onder andere op het gebied van big data, cloud en machine learning. Het team werkt onder aansturing van de programmamanager, product owner en de Chief Product Owner.

Belangrijkste technieken, methoden en tools Verantwoordelijkheden:
De belangrijkste taken en verantwoordelijkheden zijn
• Advisering en ondersteuning in de technisch – wiskundige en geodetische uitgangspunten en principes in de realisatie en doorontwikkeling van de applicatie;
• Ondersteunen in opstellen en uitwerken van de metrieken van (geodetische) basisdata;
• Bijdragen aan het bouwen en doorontwikkelen van de applicaties die zelfstandig kunnen draaien en volautomatische extractie, doorrekening en validatie van meetgegevens mogelijk maken;
• Procesontwerpen voor effectieve inzet van lerende algoritmes bij het productierijp maken van de prototypes.

1. De kandidaat is inzetbaar vanaf 1 februari 2023 tot en met 31 januari 2024 voor 0-20 uur
2. Verplichte opgave van uw gewaarmerkte KVK-uittreksel. Hieruit moet de tekenbevoegdheid van de ondertekenaar van de onderhavige overeenkomst blijken.
3. Een exacte academische opleiding.
4. Minimaal drie jaar ervaring in data-science.
5. Minimaal drie jaar ervaring met mathware engineering.
6. Kennis van en ervaring met programmeertalen Python en R.
7. Ervaring met ontwerp en realisatie van automatiseringsoplossingen in het kadastraal - landmeetkundig / geodetisch domein.

1. U geeft een beschrijving van aanpak voor de uit te voeren werkzaamheden gezien het specifieke vraagstuk van het Kadaster (zie ook Opdracht omschrijving en verantwoordelijkheden). U geeft in uw beschrijving inzicht in uw werkwijze bij de aanpak van het oplossen en automatiseren van complexe mathematische vraagstukken gerelateerd aan de specifieke problematiek van geodetische principes.
2. U heeft ervaring met data-science, mathware engineering en ontwerp en ontwikkeling van softwareomgevingen maximaal drie jaar geleden.
3. U heeft kennis van en ervaring met de volgende technieken en tools:
   • Numeric computing: numpy, scipy, pandas;
   • Machine learning: caffe, theano, keras, scikit-learn.

Locatie: Apeldoorn
Startdatum: 01-02-2023
Duur: 31-01-2024
Optie op verlenging: 3x 6 maanden
Inzet: 0 - 20 uur per week
Tarief: marktconform
Sluitingsdatum: 19 januari 2023
Sluitingstijd: 9.00
Intakegesprek: De verificatiegesprekken zullen plaatsvinden op 26 januari 2023 in Apeldoorn.

- CV in ”Word-formaat” geschreven in de taal van de uitvraag;
- Motivatie geschreven in de “ik-vorm”, waarin u zowel kort en bondig ingaat op de scope van de opdracht als puntsgewijs uw aansluiting op de eisen en wensen toelicht;
- Uw beschikbaarheid (per wanneer, aantal uren per week en vakantieplannen);
- Uw uurtarief specifiek voor de onderhavige aanvraag (inclusief reis- en verblijfskosten en excl. BTW).

N.B.
- Bij het ontvangen van uw reactie gaan wij er vanuit dat uw aanbieding voor deze aanvraag exclusief is. Hiermee wordt voorkomen dat uw aanbieding meerdere malen bij dezelfde opdrachtgever voor deze aanvraag wordt ingediend.
- Aangezien de functie eisen knock-out criteria zijn, en de functiewensen de gunningscriteria zijn, dient uw aansluiting hierop dan ook goed afleesbaar in uw cv te zijn opgenomen. Dit verhoogt namelijk een succesvollere behandeling van de aanbieding.
- Tijdens het selectieproces wordt u op de hoogte gehouden van de voortgang. Mocht u vragen hebben, dan staan wij u graag te woord.